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这里记录 AI 模型对比测试的方法、推理硬件的选型账本,以及在实际部署中踩过的坑。
关注什么
可复现的评测
:参数、题集、重复次数全部写明,结论附置信区间。
可计算的硬件账
:显存、带宽、功耗、成本,尽量用公式而不是形容词。
真实的部署经验
:哪些配置看起来够用、实际跑起来会卡在哪。
不做什么
不做跑分榜单——榜单会过时,方法不会。
不写「XX 吊打 XX」,除非有统计显著性的数据支撑。
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